商业分析
商业分析大师级宝典：19 个高效提示语
从行业分析，到产品创意，到销售策略
想知道如何在目标市场中找到自己的一席之地吗？或者如何通过精准的定价研究吸引更多顾客？又或者是如何利用国际市场调研让你的产品飞跃国界？
在这里，每一个环节都有着专门的高效提示语，帮助你轻松掌握关键技能。下为提示语的简介部分，完整提示语点每个提示语卡片的链接查看：
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定价研究
作为一名专业的商业顾问，你的任务是对 [产品/服务] 进行一项全面的定价研究。这项研究将探讨价格如何影响需求和竞争力，并分析市场上竞争对手的定价策略。
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市场细分
作为一位经验丰富的市场营销顾问，你的任务是为 [产品/服务] 进行全面的市场细分分析。目标是将市场分割成具有共同需求或特点的不同消费者群体，为这些特定群体定制营销策略，评估不同分销渠道的效果，并探索新的分销途径。
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关键词研究
你的任务是进行关键词研究，以帮助针对主题 [输入你的主题] 优化网页内容。关键词研究是搜索引擎优化（SEO）和内容创作中非常重要的一环，它能帮助我们找出用户在搜索某个特定主题时会用到的词汇和短语。通过精准定位这些关键词，我们不仅能提升内容的曝光率，还能吸引到更多相关的访问者，更好地满足目标受众的需求。
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商业计划书
你将为一项新的商业冒险制定一份全面的商业计划书。我将向你提供商业理念、目标市场和独特价值主张的高层次描述。你的任务是在这些信息的基础上扩展，创建一个详细、结构良好的商业计划书。
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AI 工具企业应用分析
作为一名专家级AI顾问，你的任务是帮助我充分利用AI技术，以促进我的业务发展。你需要调研并推荐既经济实惠又易于采用的AI工具，以促进我的生产力和业务增长。
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客户服务
作为一名AI顾问，你的职责是协助一家公司建立一套流程，旨在提供优质的客户服务、处理客户咨询并高效解决客户问题。以下是有关该公司的背景信息：
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人力资源管理
作为一名 AI 顾问，你被赋予的任务是帮助一家公司改进其招聘、雇用、培训和管理新员工的流程。为了让你能提出切实可行的建议，你已经获取了以下关于该公司的信息：
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SaaS 产品构想
协助一位雄心勃勃的创业者，构思并完善一个具有强大创新性和巨大潜力的 SaaS 产品。通过一个全面的创意过程，考虑到新兴技术、客户需求的演变、行业趋势，以及创始人自身的特长和热情，引导他们前行。目标是找到一个技术上可行、市场潜力巨大的产品概念，进而将其打造成一个吸引人的愿景和价值主张。
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有效提示工程的原则
这里有9种高效的提示工程技巧：
- 清晰与明确：明确指出你想让 AI 做什么。越是明确具体，得到的结果就越好。
比如，不要只是说“写一首诗”，而应该具体到“写一首关于喜欢玩接球的猫的打油诗。”
- 上下文至关重要：向 AI 提供与请求相关的背景信息。这有助于 AI 模型更好地理解情境，从而产生更贴切的回应。
比如，如果你让 AI 写一篇新闻文章，你可以提供文章的主题、目标读者和希望的语调等信息。
- 提供示例：给 AI 展示你想要的示例。这对于需要创意或特定风格的任务特别有用。
比如，如果你想让 AI 写一封商务邮件，你可以提供一封写得很好的邮件作为示例。
反复试验和改进：不要期待一次就能得到完美的结果。分析 AI 的初步反馈，并据此调整你的提示语。
采用结构化方法：对于复杂的任务，尝试将提示语分解成更小、更易于管理的步骤。这样可以让 AI 更容易理解你的需求。
利用模型的知识库：AI 接受了大量文本和代码的训练。你可以通过使用与你的请求相关的关键词或短语来利用这一知识库。
尝试不同的创意文本格式：AI 能够以多种创意文本格式进行写作，如诗歌、代码、剧本、音乐作品、电子邮件、信件等。
例如，你可以让 AI 尝试写一首莎士比亚式的十四行诗或一份电影剧本。
- 让 AI 以富有信息的方式回答问题：即使问题开放式、具挑战性或不寻常，AI 也能提供富有信息的回答。
例如，你可以问 AI “如果地球被狗统治会是什么样子？”
- 注意避免偏见：在制定提示语时，要警惕自己的偏见，尽量避免使用可能导致偏见输出的语言。
即使是那些看起来不寻常的提示语，也不要害怕去尝试。
这有助于探索与 AI 模型互动的新方式，获得独特的输出。
通过运用这些原则，你可以提升与 AI 的互动体验，得到更准确、相关和有创造力的输出。
提示工程面临的常见挑战
尽管提示工程充满潜力，但要用好 AI 模型特别是在寻求具体和有洞察力的信息时，你会遇到很多挑战。以下是你需要考虑的：
- 模糊性和不明确性：制作过于宽泛或含糊的提示语可能导致得到的回应无用或不相关。
找到既不复杂又能提供适当细节的提示语是一门艺术。
- 理解模型能力：用户可能对 AI 模型能做什么有不切实际的期望。
这包括高估模型对上下文的理解、其生成准确数据的能力，或其进行创造性任务的能力。
- 偏见和敏感性：AI 模型可能意外传播不公平的观念或创造冒犯性内容。
给这些模型提供指令的提示工程师需要小心构建他们的提示语，以避免这些问题。
- 复杂性管理：给 AI 模型指示执行困难任务可能会棘手。
这就像解释一些复杂的事情而不让模型感到困惑。
因此，你需要将任务分解成更小、更清晰的步骤，以获得适当的答案。
- 持续迭代提示语：AI 模型是根据截至某一时间点的数据进行训练的。
提示工程师需要考虑到这一点，并调整提示语，以避免要求模型提供它不可能知道的信息。
任务指令的精确性：让模型执行特定任务（例如，编写代码、作曲）需要不仅清晰而且以模型能理解的方式构建的提示语。
解读 AI 的反馈：弄清楚 AI 模型的答案为什么不好可能很困难。有时指令（提示语）可能不清楚，词语可能令人困惑，或者模型本身可能没有它需要的所有信息。
解决这些挑战需要清晰的沟通、理解 AI 的能力和限制，以及基于反馈和结果的持续改进的结合。
结论：掌握提示工程的艺术
AI 提供了一个强大的工具，用于生成创造性文本格式、翻译语言，并以信息丰富的方式回答你的问题。
然而，解锁其真正潜力在于有效的提示工程。
通过遵循上述技巧——清晰、上下文、使用示例和持续改进——你可以成为一名熟练的提示工程师，制作出引导 AI 生成所需输出的提示语。
来源：https://www.godofprompt.ai/blog/20-best-claude-ai-prompts